多平臺化數據采集：大數據的數據來源通常是多樣化的，多平臺化的數據采集能使對網民行為的刻畫更加全面而準確。多平臺采集可包含互聯網、移動互聯網、廣電網、智能電視未來還有戶外智能屏等數據。 

強調時效性：在網絡時代，網民的消費行為和購買方式極易在短的時間內發(fā)生變化。在網民需求點最高時及時進行營銷非常重要。全球領先的大數據營銷企業(yè)AdTime對此提出了時間營銷策略，它可通過技術手段充分了解網民的需求，并及時響應每一個網民當前的需求，讓他在決定購買的“黃金時間”內及時接收到商品廣告。 

個性化營銷：在網絡時代，廣告主的營銷理念已從“媒體導向”向“受眾導向”轉變。以往的營銷活動須以媒體為導向，選擇知名度高、瀏覽量大的媒體進行投放。如今，廣告主完全以受眾為導向進行廣告營銷，因為大數據技術可讓他們知曉目標受眾身處何方，關注著什么位置的什么屏幕。大數據技術可以做到當不同用戶關注同一媒體的相同界面時，廣告內容有所不同，大數據營銷實現了對網民的個性化營銷。 

性價比高：和傳統廣告“一半的廣告費被浪費掉”相比，大數據營銷在最大程度上，讓廣告主的投放做到有的放矢，并可根據實時性的效果反饋，及時對投放策略進行調整。 

關聯性：大數據營銷的一個重要特點在于網民關注的廣告與廣告之間的關聯性，由于大數據在采集過程中可快速得知目標受眾關注的內容，以及可知曉網民身在何處，這些有價信息可讓廣告的投放過程產生前所未有的關聯性。即網民所看到的上一條廣告可與下一條廣告進行深度互動。